Six Sigma: Quelques problèmes - Partie 1
Posted Under: Deming, la direction générale, la pensée statistique
On peut à peine marcher dans une librairie ces jours-ci, sans être inondés de Six Sigma, les volumes d'un type ou l'autre. Il semble être une réponse pour chaque homme d'affaires le problème de contrôle de la qualité de la conception de nouveaux produits pour les clients en garantissant joyeux. Comme c'est généralement le cas, avec ces modes, la vérité est un peu moins que les revendications. Six Sigma sera l'adoption d'une entreprise de fabrication plus efficaces? Est-ce une direction de votre organisation doit prendre? Qu'en est-il de «Lean Six Sigma»? Est-ce que la vague de l'avenir?
Six Sigma, les tentatives d'une mesure de capacité de processus. En effet, l'estimation de six sigma est elle-même basée sur ce concept. Mais, un processus qui est en dérive et hors de contrôle ne dispose pas d'une capacité prévisible qui lui sont associés. Six Sigma, les calculs statistiques n'ont pas besoin d'un processus stable statistiquement. Il n'est pas nécessaire pour assurer la stabilité du processus de moyenne ou de processus et de cette variation dans les résultats des estimations de six sigma, qui varient considérablement selon le moment où l'échantillon utilisé pour faire le calcul a été drawn.Six sigma avocats indiquent que la détection d'un changement de 1,5 sigma est une bonne sauvegarde de ce problème, mais comme Donald Wheeler (dans le monde avant d'experts sur la maîtrise statistique des processus), montre dans son document, «The Six Sigma Zone", aucune de ces garanties existent.
En fait, les causes de cette action inappropriée, à la recherche de tendances quand il n'y en a pas et la chasse aux fantômes. Enfin, le calcul des six sigma est elle-même accompli par division d'un dénominateur basé sur une hypothèse subjective (le nombre de possibilités au cours de laquelle un défaut peut se produire) dans la mesure du nombre de défauts, où les défauts ont été si mal définie que de produire aucune véritable mesure. En outre, la soi-disant zone d'occasion est essentiellement infini. Dans un processus de l'instabilité, des problèmes peuvent survenir dans de nombreux endroits.
Pour autant que je peux dire, les définitions opérationnelles ne sont pas utilisées ou préconisées dans toute la littérature que j'ai pu trouver dans ma recherche exhaustive. Pourtant, comme le Deming points, ils sont peut-être vital.For exemple, il est une exigence dans un restaurant que les clients les tables être effacé avant qu'ils ne soient assis. Par conséquent, un 'sale' table est un défaut. Mais, qu'est-ce que ce mot 'sale' mean. Non alimentaire occasionnel allongé sur elle? Pas d'eau? Propreté assez à manger hors de sans plaque? Assez propre pour la chirurgie? Que signifie le fait de dire que le tableau doit être propre?
Il ne signifie rien jusqu'à ce que vous dire ce que signifie l'exploitation - dans ce cas, à cette fin. Cette définition est une nécessité. Les statistiques de conversion à partir d'un taux de défauts (en supposant un sens peut être trouvé) à une fonction de densité de probabilité qui peut produire des estimations en pourcentage des zones relevant de la courbe est trop tortueuse pour discuter ici. Il suffit de dire que cela aussi, a de graves faults.Finally statistiques, il n'est pas fait mention dans la littérature de Six Sigma certains principes scientifiques. Les éléments de prévision ne sont pas discutés.
Définitions opérationnelles (qui sont essentiels à la formation et à mesure) ne sont pas abordés partout où était apparente. La pensée logique n'est pas mentionné. Les dangers de la copie et les autres Post Hoc erreurs (par exemple la confusion de corrélation avec le lien de causalité) ne sont pas discutées. Test d'hypothèse est enseignée comme une méthode statistique, sans parler des graves lacunes associées aux tests d'hypothèses et de prévision. En bref, il n'est pas l'accent sur la pensée scientifique et statistique, qui sera partie intégrante de la nouvelle stratégie.
Reader Comments
En tant que physicien et d'une ceinture noire Six Sigma, je trouve cela très intéressant, mais profondément vicié, poste.
Par exemple, le calcul de la capacité de processus (Cpk et des mesures connexes) exige, par définition, un processus stable. De même, si une définition de "défauts par million d'opportunités" exige des mesures subjectives, Six Sigma, les praticiens sont enseignées que les données variables est de loin préférable à des données d'attributs, ce qui signifie «défaut» et de «chances» est généralement défini par un cahier des charges clair. Même dans les cas où de telles spécifications mai arbitraire, ils ne sont pas subjectifs, et le processus d'amélioration de l'organisation des forces de reconsidérer leur. Lorsque ambiguïté, comme dans votre exemple, l'organisation est poussé vers les définitions opérationnelles en vue de résoudre la question que vous soulevez. En d'autres termes, toute définition d'un défaut est mieux que pas de définition, et l'application de Six Sigma organisations forces pour chasser les variations dans les définitions.
Les lacunes des praticiens des statistiques et de la profondeur de la compréhension scientifique est un réel problème, comme vous l'indiquer, mais ce qui est l'alternative? Six Sigma est mis en œuvre dans les organisations où ces connaissances n'existe pas et n'est ni comprise ni appréciée par la direction. L'alternative à Six Sigma n'est pas mieux la pensée scientifique et statistique, la solution est non-scientifique. Il est peu probable que la plupart des organisations seraient disposés à dépenser les ressources nécessaires au développement scientifique et statistique des compétences dans leur personnel (par exemple par l'envoi d'employés à atteindre au moins une période de quatre ans menant à un diplôme), ou que la plupart des employés seraient disposés à entreprendre de telles un effort. Six Sigma améliore la pensée scientifique et statistique, dans les personnes avec un large éventail de milieux et conserve la ponction sur les ressources d'une organisation à un niveau acceptable. Tout n'est pas parfait, il est un grand pas dans la bonne direction, et ouvre les portes pour les organisations à mettre en œuvre de la pensée scientifique à travers ses opérations.
Salut Tom,
Merci pour votre commentaire. Je vais répondre très prochainement. S'il vous plaît restez à l'écoute de la partie II. Certaines des questions pertinentes que vous soulevez sera abordée.
Je voudrais faire une couple de quasi-points techniques. Comme une déclaration générale, les méthodes statistiques enseignées par les livres et Six Sigma consultants sont, pour la plupart, dans l'erreur.
Oui, on devrait avoir un processus pour utiliser un CPK comme une prédiction. Mais vous et moi savons que quelques-uns des utilisateurs de CPK valeurs de l'indice de vérifier la stabilité du processus ou d'un rapport sur celle-ci. Sans cette information, le nombre est dénué de sens.
Mais ce n'est pas ce que j'étais vraiment en venir. Inhérente à la calcul de Six Sigma est un (à tort) la conversion de taux de défaut à un processus de capacité de modèle. Non seulement c'est une mauvaise pratique, statistiquement, le Six Sigma dans la littérature que j'ai vu (certes je n'ai pas lu tout), il n'est fait aucune référence au problème de la citation d'un taux de défauts à partir d'une source stable non ... il n'est fait aucune distinction que le calcul de taux de défauts. Puis, ce taux est utilisé pour la forme (à tort) d'un processus de capacité d'un processus donné.
Il en est de même en ce qui concerne la définition du domaine d'opportunité et de défaut. En ce qui concerne le défaut d'une définition opérationnelle est nécessaire. Il n'ya pas d'autre moyen de parvenir à un les sens à un terme comme ronde, sécuritaire, propre, en-spec, etc La même obligation existe pour désigner, dans un communicable manière, un domaine d'opportunités pour un défaut de se produire.
Le plus populaire site de Six Sigma (http://www.isixsigma.com/) mentionne à peine ce besoin vital et la définition qu'ils donnent de la définition n'est pas exacte. Un autre site (http://www.6sigma.us/) lorsque la recherche ne renvoie pas cherché pour la définition opérationnelle. Un troisième site, Motorola, n'a pas de définition opérationnelle dans son "Dictionnaire de Six Sigma".
Sigma est donnée, telle que calculée en utilisant l'ensemble de l'échantillon somme de carrés. Ce n'est pas correct que si le processus est libre de causes particulières et sans une carte de contrôle n'a pas une connaissance de la présence ou l'absence de causes.
Test d'hypothèse est préconisé (par exemple t pour échantillons indépendants Test). Tout d'abord il n'ya pas de référence que j'ai pu trouver que ce test n'a pas de sens de la prévision, sauf si les échantillons proviennent d'un processus de contrôle. En outre, les pièges associés aux tests d'hypothèses (type I et type II, l'erreur par exemple) ne sont pratiquement jamais expliqué.
Il me semble que le non-technique de vos remarques se divise en deux catégories. Tout d'abord, vous dire que les «forces de l'effort d'amélioration ... ..." et après "... Six Sigma forces des organisations ..." Je suis en désaccord. Qu'est-ce que les forces de l'organisation à faire des choses est la gestion. Beaucoup d'entreprises qui ne sont pas attribuer à Six Sigma, une attention particulière aux processus de la stabilité, la cohérence des définitions, etc
Deuxièmement, vous affirment qu'il n'y a pas de solutions à certaines des mauvaises pratiques de Six Sigma. Je suis en désaccord avec cela. Il ya de très bonnes alternatives. Toyota et Canon ne pas utiliser un «Six Sigma» en matière de qualité ou de la compétitivité et de chaque entreprise a été toujours été parmi les meilleures de qualité pour les produits qu'ils produisent et qu'ils ont tous deux été constamment très rentable dans les mêmes marchés que les États-Unis a radiés.
Il a été dit que, "La preuve du pudding est dans l'alimentation." Utilisation de la maison que des conseils, nous pouvons considérer comme Motorola et GE, Six Sigma et des exemples de Toyota et Honda comme les non-utilisateurs de Six Sigma et de voir qu'il n'y a pas de comparaison. General Electric cherche à vendre son petit appareil de division. Qu'est-ce qu'un morceau de la triste nouvelle qui l'est.
Tom's commentaire que «défaut» et de «chances» est généralement défini par un cahier des charges clair ", souligne Six Sigma les plus fondamentales défaut. Les défauts et les spécifications ne rien dire sur le processus. En effet, elles peuvent produire des valeurs on souhaite. Il est donc d'une philosophie basée sur des voeux pieux!
3,4 dpmo est trop ridicule pour tous ceux qui, une fois de bon sens à prendre au sérieux. Il a d'abord été fondée sur une "dérive" puis une "correction", une "dynamique signifie off-set". Toute personne intested dans la farce derrière son calcul et les différentes tentatives de la proposition, il en place, est invité à lire mes articles:
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12564
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12541
L'ampleur de Six Sigma, des failles sont trop nombreuses pour les décrire ici. Mes documents donnent des informations plus détaillées.
Tom va à demander naïvement: «Quelle est l'alternative?" ... Deming a été oublié si vite?
John, vous soulevez de bons points. Je suis d'accord que les sites Web sont généralement atroce, et j'ai rarement utilisé le calcul de Sigma, à l'exception de quelques rapports. Peut-être que j'ai eu la chance d'avoir été formés par un très bon MBB.
Je vais juste ajouter une précision. Comme vous le soulignez, il existe d'excellentes alternatives d'amélioration des méthodes. Je voulais dire qu'il ya peu de solutions de rechange pratiques pour l'introduction de statistiques et de la construction et de la pensée scientifique dans l'ensemble de l'organisation. Je crois que c'est un objectif, au-delà de l'efficacité de Six Sigma afin d'améliorer la méthodologie. Selon mon expérience, Six Sigma offre de la formation et la mise en œuvre de la statistique et de la pensée scientifique que la plupart des gens, des cadres supérieurs à la ligne des employés au sein de l'organisation, peut confortablement avaler.
Salut Tom:
Oui, je dirais que vous avez une meilleure idée des problèmes avec certaines utilisations de sigma et que la plupart des CPK. Selon mon expérience, en montrant la stabilité du processus avant de CPK (Six Sigma efforts ou non) est l'exception et non la règle.
Aussi je crois que vous avez raison de souligner qu'il est facile de laisser le parfait est l'ennemi du bien. Il est clair que si une organisation est sans souci de qualité et de ne pas quantifier les données, et ils adoptent un Six Sigma mehtodology (ou presque rien de tel) ils verront améliorations et mieux.
Il est frustrant de voir une fois très efficace et éprouvée de techniques comme celles de Toyota utilise depuis Taiichi Ohno a travaillé là-bas, être ignoré pour l'inefficacité de la méthode et de théorie erronée.
Surtout maintenant que nous avons quelques années pour voir ce que Six Sigma a fait pour certains de ses plus ardents défenseurs, on peut voir qu'il n'est pas venu, même de loin, à aider les entreprises et les Toyota, Honda, etc ne cessent de rouler sur tout dans la vue.