stratégie de compétitivité, l'amélioration de la qualité, des méthodes statistiques, la recherche sur l'évaluation, de la philosophie de la science, la pensée critique

Time and Money

Ce message a été écrit par John, le 27 Décembre, 2008
Posted Under: Statistical Thinking

Je ne suis pas sûr de l'endroit où j'ai pris cette place. Mais, avec tous les discours sur les salaires, primes, etc, je pense qu'il appropos. Je n'ai pas l'écrire (je souhaite, c'est que astucieux), et c'est tout ce que je sais. Je voudrais attribuer si j'avais pu le faire.

Dilbert's "Salary Theorem" indique que les ingénieurs et les scientifiques peuvent
jamais gagner autant que les dirigeants d'entreprises et de la vente de personnes.

Ce théorème peut maintenant être soutenu par une équation mathématique basée sur deux postulats:

1. Knowledge is Power.
2. Time is Money.

Comme chaque mécanicien sait

(A) Puissance = Travail / Temps

Depuis:

(B) Connaissance = Puissance

et:

(C) Temps = Argent

Il s'ensuit que par la substitution:

(D) = connaissances de travail et de l'argent.

Résoudre cette équation pour l'argent, on obtient:

(E) Argent = Travail / Connaissance.

Ainsi, comme la connaissance des approches de zéro, l'argent approches infini,
indépendamment de la quantité de travail accompli.

Conclusion: Moins vous en savez, plus vous faites! :-)

Mots clés: la

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  1. Le temps et l'argent «oui et ... sur Décembre 28, 2008 @ 2:29 am

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