Six Sigma: Alcuni problemi - Parte 1
Pubblicato sotto: Deming, Direzione Generale, statistico Pensare
Si può quasi a camminare in una libreria in questi giorni, senza essere deluged con Six Sigma volumi di ordinare uno o l'altro. Sembra essere una risposta per ogni uomo d'affari del problema di controllo di qualità per la progettazione di nuovi prodotti per garantire gleeful clienti. Come è solitamente il caso, con le mode, la verità è un po 'meno di crediti. Six Sigma sarà l'adozione di una società di produzione più efficaci? E 'questa una direzione la tua organizzazione deve prendere? What about "Lean Six Sigma"? È che l'onda del futuro?
Six Sigma tentativi di una misura di capacità di processo. Infatti, la stima di sei sigma stessa si basa su questo concetto. Ma, un processo che è alla deriva in entrata e in uscita di controllo non ha ancora una prevedibile capacità ad esso associati. Six Sigma calcoli statistici non richiedono un processo statisticamente stabile. Non vi è alcun obbligo di assicurare un processo stabile o processo di variazione media e questo si traduce in previsione di sei sigma che variano notevolmente a seconda di quando il campione usato per fare il calcolo è stato drawn.Six sigma sostenitori indicano che individuare uno spostamento 1,5 sigma è un adeguato salvaguardia di questo problema, ma come Donald Wheeler (soprattutto del mondo esperto di statistica di controllo di processo) mostra nel suo documento, "La Zona Six Sigma", tale garanzia non esiste.
In realtà, ciò provoca inopportuno azione, alla ricerca di tendenze, quando ci sono nessuno fantasma e la caccia. Infine, il calcolo di sei-sigma si è compiuta da un denominatore dividendo basata su un presupposto soggettivo (Il numero di occasioni in cui può verificarsi un difetto) in una misura del numero di difetti in cui difetti sono stati così mal definita come non significativo per la produzione di misurazione. Anche la cosiddetta zona di opportunità è essenzialmente infinito. In un processo instabile, i problemi possono derivare da molte località.
Per quanto mi riguarda posso dire, non sono operative le definizioni utilizzate o sostenuto in ogni letteratura che ho trovato nel mio approfondita ricerca. Tuttavia, come sottolinea Deming, sono forse vital.For esempio vi è un obbligo in un ristorante che i clienti 'tavoli puliti prima di essere spazzato sono seduti. Pertanto, un 'sporca' tabella è un difetto. Ma, che cosa significa questa parola 'sporca' media. N. casual alimentare situata su di esso? N. acqua stagnante? Pulizia sufficiente per mangiare fuori senza un piatto? Pulizia sufficiente per un intervento chirurgico? Che cosa significa dire che la tabella deve essere pulito?
Vuol dire nulla fino a quando non si dice cosa significa operativo - in questo caso, per questo scopo. Questa definizione operativa è un must. La statistica di conversione da un tasso di difetto (supponendo un significativo può essere trovato) ad una funzione di densità di probabilità che può produrre stime percentuale di zone sottoposte a una curva è troppo tortuoso per discutere qui. Basti dire che anche in questo caso, è grave faults.Finally statistica non vi è alcuna menzione nel Six Sigma letteratura di alcuni importanti principi scientifici. Gli elementi della previsione non sono discussi.
Definizioni operative (che sono fondamentali per la formazione e la misura) non sono da nessuna parte che è stato discusso apparente. Logico pensare non è menzionato. I pericoli di copia e di altri fallacies post hoc (per esempio confusione correlazione con nesso di causalità) non sono discussi. Ipotesi di prova viene insegnato come un metodo statistico, senza parlare dei gravi carenze connesse con ipotesi di prova e di previsione. In breve, non c'è l'accento sul pensiero scientifico e statistico che sarà parte integrante della nuova strategia.
Commenti dei lettori
Per quanto sia un fisico e un Six Sigma Black Belt, trovo molto interessante questo, ancora profondamente incrinata, post.
Ad esempio, il calcolo della capacità di processo (Cpk e misure connesse) richiede, per definizione, un processo stabile. Allo stesso modo, mentre una definizione di "difetti per milione di opportunità" richiede misure soggettive, Six Sigma ha insegnato che gli operatori sono dati variabili è molto preferibile dati degli attributi, il che significa che il "difetto" e "opportunità" sono generalmente definiti da specifiche precise. Anche nei casi in cui tali specifiche può essere arbitraria, non sono soggettivi, e il processo di miglioramento delle forze di riconsiderare la loro organizzazione. Se esiste ambiguità, come nel suo esempio, l'organizzazione è guidato verso definizioni operative al fine di risolvere le questioni che ha sollevato. In altre parole, una definizione di un difetto, è meglio che non la definizione e l'applicazione del Six Sigma organizzazioni di guidare le forze di variazione nelle definizioni.
Le lacune degli operatori 'approfondita di dati statistici e di conoscenze scientifiche è un problema reale, come si indica, ma qual è l'alternativa? Six Sigma è attuato nelle organizzazioni in cui tali conoscenze non esiste e non è né capito né valutate da parte della direzione. L'alternativa al Six Sigma è meglio non pensare scientifici e statistici, l'alternativa è continuato non-scientifico di gestione. È improbabile che la maggior parte delle organizzazioni sarebbero disposti a spendere le risorse necessarie per sviluppare appieno le competenze scientifiche e statistiche nel loro dipendenti (ad esempio mediante l'invio di personale per raggiungere almeno un livello di quattro anni), o la maggior parte dei dipendenti che sarebbero disposti a intraprendere tali uno sforzo. Six Sigma migliora scientifici e statistici pensiero nelle persone con una vasta gamma di sfondi e mantiene la fognatura su una organizzazione delle risorse a un livello accettabile. Pur non essendo perfetto, è un enorme passo avanti nella giusta direzione, e apre le porte per le organizzazioni per l'attuazione in tutto il suo pensiero scientifico operazioni.
Hi Tom,
Grazie per il vostro commento. I'll rispondere a breve. Si prega di rimanere sintonizzati per la parte II. Alcune delle questioni che ha sollevato valido saranno affrontati.
Vorrei fare un paio di quasi-tecnici. In generale, l'insegnamento dei metodi statistici da Six Sigma libri e consulenti sono, per la maggior parte, in errore.
Sì, uno dovrebbe avere un processo stabile di utilizzare un CPK come una previsione. Ma voi e io so che alcuni degli utenti del CPK valori indice processo di controllo di stabilità o di relazione su di esso. Senza tali informazioni, il numero è privo di significato.
Ma non è questo che mi è stato davvero a ottenere. Inerenti al calcolo molto di Six Sigma è un (sbagliata) di conversione del tasso di difetto di capacità di un processo modello. Non solo questa cattiva pratica è statisticamente, in Six Sigma letteratura che ho visto (certo non ho letto tutto) non vi è alcun riferimento al problema della citando un difetto non da un tasso stabile fonte ... non viene operata alcuna distinzione che nel calcolo tasso difetto. Poi tasso che viene utilizzato per formare (erroneamente) un processo di capacità di un determinato processo.
Lo stesso è vero per quanto riguarda la definizione di area di opportunità e di difetto. Per quanto riguarda i difetti, una definizione operativa è obbligatorio. Non vi è altro modo per raggiungere un senso comunicabile a un termine come rotondo, sicuro, pulito, in-spec, ecc Lo stesso obbligo esiste per designare, in un modo le, un settore ricco di opportunità per un difetto che si verifichi.
Il più popolare sito Six Sigma (http://www.isixsigma.com/) appena cita questo bisogno vitale e danno la definizione operativa di definizione non è corretta. Un altro sito (http://www.6sigma.us/) quando non ritorna cercato di trovare definizione operativa. Un terzo sito, Motorola's, non hanno definizione operativa nel suo "Dizionario Six Sigma".
Sigma è dato calcolato usando il campione totale somma dei quadrati. Questo non è corretto a meno che il processo è libero di cause speciali e senza un controllo grafico uno non ha alcuna conoscenza circa la presenza o l'assenza di particolari cause.
Test di ipotesi è sostenuta (ad esempio test t per campioni indipendenti). In primo luogo non vi è alcun riferimento che ho potuto constatare che una tale prova non ha alcun significato per la previsione a meno che i campioni sono da un processo di controllo. Inoltre, l'ipotesi di insidie connesse con le prove (tipo I e II di errore, per esempio) sono praticamente mai spiegato.
Mi sembra che il conto non tecnico parte delle vostre osservazioni si suddividono in due categorie. Per prima cosa è dire che il "... miglioramento sforzo forze ..." e poi "... Six Sigma forze organizzazioni ..." Non sono d'accordo. Che l'organizzazione delle forze di fare le cose è la gestione. Molte aziende che non attribuiscono a Six Sigma con attenzione processo la stabilità, la coerenza delle definizioni, ecc
In secondo luogo, si sostiene che non ci sono alternative ad alcune delle cattive pratiche di Six Sigma. Non sono d'accordo con quello come bene. Ci sono ottime alternative. Toyota e Canon non utilizzare un 'Six Sigma "per la qualità o la competitività e ogni società è sempre stato tra i migliori in qualità per i prodotti che producono e che sono stati sempre molto redditizia nella stessa mercati del mondo che gli Stati Uniti ha scritto al largo.
E 'stato detto che, "La prova del budino è nel mangiare." Utilizzo di consulenza familiare che possiamo guardare a come Motorola e GE Six Sigma esemplari di Honda e Toyota, e non gli utenti di Six Sigma e vedere che non vi è alcuna confronto. General Electric sta tentando di vendere il suo piccolo apparecchio divisione. Che triste pezzo di notizie che è.
Tom's commento che 'il "difetto" e "opportunità" sono generalmente definiti da specifiche precise', sottolinea Six Sigma più fondamentale difetto. Difetti e specifiche dire nulla in merito al processo. Essi, infatti, in grado di produrre tutti i valori si vuole. E 'quindi una filosofia basata su wishful thinking!
3,4 dpmo è troppo risibile per chiunque con un comune senso di una volta a prendere in seria considerazione. E 'stato prima sulla base di una "deriva", poi una "correzione" e quindi una "dinamica media off-set". Chiunque intested in farsa dietro la sua derivazione e dei vari tentativi di proposta lo compongono, è invitato a leggere le mie carte:
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12564
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12541
La portata di Six Sigma di difetti sono troppo numerosi per descrivere qui. I miei documenti di dare maggiore dettaglio.
Tom va a chiedere ingenuamente 'qual è l'alternativa?' ... Deming è stata dimenticata così presto?
Giovanni, che ha sollevato alcuni buoni punti. Concordo sul fatto che i siti sono in genere atroce, e raramente ho usato il calcolo di Sigma, tranne che per scopi di relazioni occasionali. Forse ho avuto la fortuna di essere stato addestrato da un insolitamente buona MBB.
Vorrei solo aggiungere una precisazione. Come potete notare, ci sono ottime alternative miglioramento delle metodologie. Volevo dire che ci sono poche alternative per l'introduzione di pratiche e la costruzione del pensiero scientifico e statistico in tutta l'organizzazione. Credo che questo sia un obiettivo valido, al di là del Six Sigma efficacia come un miglioramento metodologia. In base alla mia esperienza, Six Sigma offre la formazione e l'attuazione di statistica e scientifica di pensare che la maggior parte delle persone, da senior manager di linea di dipendenti in tutta l'organizzazione, può comodamente deglutire.
Hi Tom:
Sì, direi che avete un'idea migliore dei problemi con alcuni usi di sigma CPK e di più. In base alla mia esperienza, da cui risulti la stabilità dei processi prima di segnalare CPK (Six Sigma sforzi o meno) è l'eccezione e non la regola.
Penso che anche lei ha ragione a sottolineare che è facile che sia l'ideale è il nemico del bene. È evidente che se alcuni organizzazione non paga l'attenzione alla qualità e non la quantificazione dei dati e adottare un Six Sigma mehtodology (o quasi nulla di simile) che vedremo improvments e meglio.
E 'frustrante vedere solo un metodo molto efficace e tempo-provata insieme di tecniche, come quelle di Toyota ha utilizzato dal Taiichi Ohno lavorato, essere ignorato per un inefficace e teoricamente viziata metodo.
Specialmente adesso che abbiamo da alcuni anni a guardare a ciò Six Sigma ha fatto per alcuni suoi fautori più forte, possiamo vedere che non è venuto anche vicino ad aiutare le società e Toyota, Honda, ecc solo tenere a rotazione su tutto in vista.