Seis Sigma: Alguns problemas - Parte 1
Sob Posted: Deming, Gestão Geral, Pensamento Estatístico
Dificilmente se pode caminhar em uma livraria estes dias sem ser deluged com o Seis Sigma volumes de um tipo ou de outro. Parece ser uma resposta para cada empresário de controlar o problema da qualidade para a concepção de novos produtos para garantir contente clientes. Como é normalmente o caso, com essas DCP, a verdade é um pouco inferior aos créditos. Seis Sigma irá adoptar fazer um fabrico empresa mais eficaz? Será este um sentido a sua organização deve tomar? What about "Lean Six Sigma"? Será que a onda do futuro?
Seis Sigma tentativas uma medida da capacidade de processo. Com efeito, a estimativa de seis sigma em si é baseado neste conceito. Mas, um processo que está à deriva para dentro e fora de controle não têm uma capacidade previsível a ela associados. Seis Sigma cálculos estatísticos não requerem um processo estatisticamente estável. Não há nenhuma exigência para garantir um processo estável média ou processo variação e isso resulta em estimativas de seis sigma, que variam significativamente dependendo quando a amostra utilizada para fazer o cálculo foi drawn.Six sigma defensores indicam que a detecção de uma mudança 1/5 sigma é uma adequada safeguard for this problem but as Donald Wheeler (the world’s foremost expert on statistical process control) shows in his paper, “The Six Sigma Zone”, no such assurance exists.
Na verdade, o que provoca inapropriado ação, buscando tendências quando há nenhum fantasma e caças. Finalmente, o cálculo do seis-sigma em si é realizada pela divisão de um denominador baseado em um pressuposto subjetivo (O número de oportunidades por um defeito que pode ocorrer) em uma medida do número de defeitos que defeitos tenham sido tão mal-definidos de modo a produzir nenhum significado medição. Também o chamado espaço de oportunidade é essencialmente infinito. Em um um processo instável, os problemas podem surgir a partir de muitos locais.
Tanto quanto eu posso dizer, as definições não são utilizados ou defendido em qualquer literatura que eu poderia encontrar na minha pesquisa minuciosa. No entanto, como salienta Deming, são vital.For exemplo, talvez haja uma exigência em um restaurante que os clientes «tabelas ser limpas antes de serem exterminados sentado. Por conseguinte, um 'sujo' tabela é um defeito. Mas, o que é que esta palavra 'sujo' significam. Não casual alimentar mentir sobre isso? Não permanente água? Limpe o suficiente para comer fora de sem uma chapa? Limpe o suficiente para a cirurgia? O que significa dizer que a tabela deve ser limpa?
Não significa nada até você dizer o que significa operacionalmente - neste caso, para este efeito. Esta definição operacional é uma necessidade. Estatística A conversão de uma taxa de defeito (assumindo um significado pode ser encontrado um) a função densidade de probabilidade que podem produzir percentuais as estimativas de áreas sob uma curva é muito tortuoso para discutir aqui. Basta dizer que este também, tem sérias faults.Finally estatística não há qualquer menção no Seis Sigma literatura de alguns importantes princípios científicos. Os elementos de predição não são discutidas.
Definições operacionais (que são críticos para a formação e medição) não são discutidos em qualquer lugar que era aparente. Pensamento lógico não é mencionada. Os perigos da cópia e outras falácias post hoc (por exemplo, confundir correlação com causalidade) não são discutidos. Hipótese testes é ensinada como um método estatístico, sem falar das graves deficiências associadas a hipótese de ensaio e predição. Em suma, não há a ênfase no pensamento científico e estatístico, que será parte integrante da nova estratégia.
Comentários dos leitores
Uma vez que tanto um físico e um Six Sigma Black Belt, eu considero este um muito interessante, ainda profundamente imperfeito, posto.
Por exemplo, o cálculo da capacidade de processo (CPK e medidas), exige, por definição, um processo estável. Do mesmo modo, embora uma definição de "defeitos por milhão de oportunidades" exige medidas subjetivas, Seis Sigma profissionais são ensinadas que os dados variáveis é muito preferível ao atributo dados, o que significa "defeito" e "oportunidade" são geralmente definidas por especificações claras. Mesmo nos casos em que tais especificações pode ser arbitrária, eles não são subjetivos, bem como a melhoria do processo obriga a reconsiderar a organização deles. Quando existe ambigüidade, como no seu exemplo, a organização é orientado para definições operacionais, a fim de resolver as questões que levantam muito. Em outras palavras, qualquer definição de um defeito é melhor que qualquer definição, bem como a aplicação do Seis Sigma forças organizações a expulsar variação nas definições.
As deficiências dos praticantes "profundidade de estatística e compreensão científica é um problema real, como você indicar, mas qual é a alternativa? Seis Sigma é aplicado em organizações que esse conhecimento não existe e não é nem entendida nem valorizada pela direcção. A alternativa a Seis Sigma não é melhor pensamento científico e estatístico, a alternativa é a continuação não-científica da gestão. É pouco provável que a maioria das organizações estariam dispostos a despender os recursos necessários para o desenvolvimento pleno das competências científicas e estatísticas, em seus trabalhadores (por exemplo, o envio dos trabalhadores para atingir pelo menos quatro anos de um grau), ou que a maioria dos trabalhadores estariam dispostos a realizar tais um esforço. Seis Sigma melhora científica e estatística pensar nas pessoas com uma grande variedade de origens e mantém a escorrer sobre uma organização de recursos a um nível aceitável. Embora não seja perfeita, é um enorme passo na direcção certa, e abre as portas para que as organizações para implementar todo o seu pensamento científico operações.
Oi tom,
Obrigado pelo seu comentário. Vou responder em breve. Por favor, fique atento para a Parte II. Algumas das questões que levanta válidos serão abordados.
Gostaria de fazer um jovem de quase-técnico pontos. Como uma declaração geral, os métodos estatísticos ministrado pelo Seis Sigma livros e consultores são, na sua maior parte, em erro.
Sim, um deve ter um processo estável de utilizar um CPK como uma previsão. Mas você e eu sabemos que alguns dos utilizadores do CPK índice valores processo verificar a estabilidade ou relatório sobre o assunto. Sem essa informação, o número é insignificante.
Mas não é isso que eu estava realmente chegando. Inerente à própria cálculo do Seis Sigma é um (enganado) conversão da taxa de defeito de um processo capacidade modelo. Não só isto é má prática estatisticamente, o Seis Sigma na literatura que eu vi (admito que não li todos) não há qualquer referência ao problema da taxa citando um defeito de uma fonte estável não ... não é feita qualquer distinção no cálculo de que defeito taxa. Então, essa taxa é utilizada para formar (erradamente) um processo de capacidade de um determinado processo.
O mesmo acontece no que diz respeito à definição de espaço de oportunidade e defeito. No que se refere ao defeito, uma definição operacional é necessária. Não há outra maneira de conseguir um significado comunicável a um termo como redonda, seguro, limpo, no-spec, etc A mesma obrigação existe para a designação, em uma das forma, um espaço de oportunidade para a ocorrência de um defeito.
O mais popular site Seis Sigma (http://www.isixsigma.com/) apenas menciona esta necessidade vital e dão a definição de definição operacional não é correto. Outro site (http://www.6sigma.us/) quando pesquisou retorna para encontrar nenhuma definição operacional. Um terceiro local, da Motorola, não tem definição operacional no seu "Dicionário" Six Sigma ".
Sigma é dado como calculado utilizando a amostra total soma dos quadrados. Isto não é correto, a menos que o processo é isento de causas especiais, e sem um controle gráfico não tem um conhecimento sobre a presença ou ausência de causas especiais.
Hipótese é defendida testes (por exemplo, teste t para amostras independentes). Primeiro não há nenhuma referência que eu poderia achar que tal teste não tem qualquer significado para predição menos que as amostras são provenientes de um processo de controle. Além disso, os perigos associados à hipótese ensaio (tipo I e erro tipo II, por exemplo) são praticamente nunca explicou.
Parece-me que a não-parte técnica das suas observações cai em duas categorias. Primeiro você diz que a "... melhoria esforço forças ..." e, mais tarde "... Seis Sigma forças organizações ..." Eu discordo. O que obriga a organização a fazer as coisas é gestão. Muitas empresas que não atribuem à Seis Sigma muita atenção ao processo de estabilidade, a consistência das definições, etc
Em segundo lugar, que alegam que não existem alternativas para algumas das más práticas do Seis Sigma. Discordo de que tão bem. Existem muito boas alternativas. Toyota ea Canon não utilizar um "Six Sigma" abordagem de qualidade ou de competitividade e de cada empresa tem sido constantemente entre o muito melhor em qualidade para os produtos que produzem e que têm sido sempre muito rentável tanto no mesmo mercado mundial que os E.U. tenha amortizado.
Foi dito que "A prova do pudim está no comer." Usando esse caseira conselhos que podemos olhar para a Motorola ea GE como Seis Sigma exemplares e Toyota e Honda como não-usuários do Seis Sigma e ver que não existe comparação. A General Electric está a tentar vender o seu pequeno aparelho divisão. Que triste um pedaço da notícia que é.
Tom's comentar que "defeito" e "oportunidade" são geralmente definidas por especificações claras ", destaca Seis Sigma é mais falha fundamental. Defeitos e especificações não dizem nada sobre o processo. Na verdade, eles podem produzir quaisquer valores um desejos. É, portanto, uma filosofia baseada em ilusões!
3,4 dpmo é demasiado ridículo para qualquer pessoa com um senso comum de uma vez para levar a sério. Em primeiro lugar, foi baseada em um "drift", em seguida, uma "correcção", em seguida, uma "dinâmica significa off-set". Quem intested na farsa por trás de sua derivação e as várias tentativas para revigorar-se, é convidado a ler meus documentos:
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12564
http://qualitydigest.com/IQedit/QDarticle_text.lasso?articleid=12541
A extensão do Seis Sigma's falhas são demasiado numerosas para aqui descrever. Meus papéis dar maiores detalhes.
Tom passa a ingenuamente pedir "o que é a alternativa?" ... Deming tem sido esquecida tão cedo?
John, que levanta alguns pontos positivos. Concordo que os sites são geralmente atroz, e eu tenho raramente utilizados no cálculo da Sigma, exceto para fins relatórios ocasionais. Talvez eu tenho sorte de ter sido treinado por um invulgarmente bom MBB.
Vou apenas acrescentar um esclarecimento. Como você recorda, existem excelentes alternativas melhoria de metodologias. Eu quis dizer que há poucas alternativas práticas para a introdução e construção de estatísticas e científicas pensar em toda uma organização. Penso que esta é uma meta valiosa, além de Seis Sigma como uma melhoria da eficácia metodologia. Na minha experiência, Seis Sigma oferece treinamento e implementação de estatística e científica pensar que a maioria das pessoas, de quadros dirigentes para a linha empregados em toda a organização, podem confortavelmente engolir.
Oi Tom:
Sim, eu diria que você tem uma idéia melhor dos problemas com algumas utilizações de sigma e CPK do que a maioria. Na minha experiência, mostrando estabilidade processo antes relato CPK (Seis Sigma esforços ou não) é a excepção e não a regra.
Também acho que você tem razão ao assinalar que é fácil deixar o perfeito é inimigo do bom. É evidente que se está pagando alguma organização sem atenção à qualidade e não quantificar dados e adotam uma Seis Sigma mehtodology (ou quase nada parecido) que verá improvments e ser melhor.
É frustrante para ver apenas uma muito eficaz e tempo-provado conjunto de técnicas, tais como aqueles Toyota tem vindo a utilizar desde Taiichi Ohno trabalhou lá, ser ignorada para um método ineficaz e teoricamente imperfeito.
Especialmente agora que temos alguns anos a olhar para aquilo que Seis Sigma tem feito para alguns seus defensores mais fortes, nós podemos ver que não tenha chegado nem perto para ajudar essas empresas e Toyota, Honda, etc apenas mantenha capotamento tudo à vista.